Lekcija 3. - Uloga algoritama i društvenih mreža

Glavni izvor vijesti i informacija danas, posebno za mlade ljude, su društvene mreže. To znači da i proizvođači i potrošačke vijesti zavise od algoritama koji u potpunosti određuju vrstu sadržaja koji će biti distribuirani potrošačima. Što se tiče vijesti proizvođača, što znači da moraju prilagoditi svoj naslov, fotografije i cijele članke angažmana, klikove i dijeljenja na društvenim mrežama na kojima objavljuju.

Algoritmi društvenih medija su skupovi proračuna i pravila koja platforme koriste kako bi prioritetizirali sadržaj koji korisnici vide u svojim fidovima. Jednostavno rečeno, što više vremena provedete gledajući objavu (sliku, video, tekst itd.), više sličnog sadržaja ćete vidjeti u svom fidu. Ako se na bilo koji način angažujete sa tim sadržajem (čitajte komentare, lajkujete, komentarišite, dijelite i sačuvate), količina sličnog sadržaja koji se prikazuje u vašoj fidu će se dodatno povećati. Ovo nije ograničeno na jednu društvenu mrežu. Ako, na primjer, imate interakciju sa određenom vrstom sadržaja na Facebooku, najvjerovatnije je da će sličan sadržaj biti prikazan na svim drugim društvenim mrežama koje koristite. Određene platforme će koristiti informacije koje pružate u svom profilu kako bi vam ponudile "prikladne" vijesti na osnovu vaše nacionalnosti, rase, starosti, mjesta stanovanja, obrazovanja, mjesta rada itd. Svaka platforma društvenih medija konstantno prati aktivnost svojih korisnika kako bi odredila koji će sadržaj biti najzanimljiviji za njih. Sve sa jednim ciljem – da ih natjera da provedu što više vremena na platformama društvenih mreža. Dakle, šta ovaj cilj znači za distribuciju i promociju sadržaja vijesti?

Korištenje algoritama može zvučati privlačno za neke, jer bi pomoglo u lakšem sortiranju sadržaja. Međutim, algoritmi se također mogu koristiti ograničavanje ili potpuno isključivanje mišljenja i informacija ako se procijeni da takav sadržaj ne angažuje ciljne korisnike. Oni se također koriste za određivanje redoslijeda i vremena prikazivanja sadržaja korisnicima. Ovo praktično znači da će, uglavnom, osoba koja se informiše samo putem društvenih medija imati u značajnoj mjeri pristrasno i ograničeno mišljenje. Algoritmi se hrane pristrasnošću potvrđuju i stvaraju filter mehure, pojačavajući korisničke obrasce ponašanja i ograničavajući kritičko razmišljanje.

Primjeri iz prakse

Američki izbori su obično najpraćeniji izbori na svijetu. Toliko su popularni da su sprovedene studije o tome kako bi građani drugih zemalja glasali da su američki građani. Posljedično, utjecaj algoritama na politiku obično se istražuje kroz ove izbore i američke građane.

Na primjer, studije pokazuju da više od polovine korisnika Facebooka obuhvaćenih istraživanjem prima politički sadržaj koji odgovara njihovim stavovima, a samo 14,7% korisnika redovno vidi sadržaj koji se kosi sa njihovim stavovima (na primjer, liberali koji vide konzervativni sadržaj, ili obrnuto). Dalje, istraživanja pokazuju da je Twitter (sada poznat kao X) značajno smanjio broj glasova koje je Donald Trump dobio 2016. i 2020. godine zbog "liberalnih" tvitova koji su naveli glasače sa umjerenim stavovima da ne glasaju za njega. Ovo pokazuje kako društveni mediji mogu imati ozbiljan uticaj na rezultate izbora. Ako uzmemo u obzir algoritme i razmotrimo kako oni značajno ograničavaju sadržaj koji korisnici mogu vidjeti, nema sumnje da bi društvene mreže trebalo kontrolirati kada je u pitanju izvještavanje o vijestima.

Štaviše, algoritmi povećavaju potrošnju lažnih vijesti. Budući da se algoritmi zasnivaju na ciljanju publike da im pruže onaj sadržaj koji se pokazao najviše vremena, ovo može dovesti do iskrivljenog osećaja stvarnosti i informacija. U praksi, ovo je primijećeno tokom pandemije Covida-19, gdje su lažne vijesti o vakcinama imale ozbiljan uticaj na porast antivakcinacijskog pokreta.

Većina informacija koje su korištene kao "validni argumenti" za podršku stavovima protiv vakcina dolazile su sa društvenih medija i YouTube-a, a ne iz recenziranih članaka. Čitanje nekoliko ovakvih članaka dovoljno je da algoritmi na svim platformama počnu da "spamuju" isti sadržaj kako bi privukli pažnju korisnika i naterali ih da provedu što više vremena na mreži.

DIVERZIFIKACIJA POTROŠNJE VIJESTI

Kako bi se izbjegli bilo kakvi negativni efekti jednostranih vijesti koje su uglavnom posljedica algoritama, kao što je objašnjeno gore, postoji nekoliko koraka koje treba poduzeti. Prvo i najvažnije, treba napomenuti da diversifikacija vijesti o potrošnji nije važna samo za dobivanje tačnih informacija, već i za lakšu provjeru tačnosti, ali je također veoma važna za nečije mentalno zdravlje. Kada ste konstantno okruženi jednom vrstom vijesti (posebno ako su negativne), to može imati ozbiljan uticaj na mentalno zdravlje. Istraživanja pokazuju da potrošnja vijesti, posebno senzacionalističkih priča, može povećati šanse za anksioznost, depresiju i suicidalne tendencije. Zato je važno napomenuti da možete učiniti nekoliko stvari kako biste diverzificirali svoju potrošnju vijesti:

• Procjena vaših trenutnih navika u vezi sa vestima i društvenim medijima.

Provjerite da li imate samo primate informacije i čitajte članke koji se pojavljuju u vašim fidovima. Zapišite teme koje se najčešće pojavljuju i provjerite da li postoji obrazac koji bi ukazivao na to da je to zbog algoritama.

• Razmislite o tome koje vrste vijesti postoje.

Razgovarajte sa svojom porodicom i prijateljima o njihovim navikama potrošnje medija. Provjerite da li imaju neke različite navike koje bi mogle pomoći u diverzifikaciji vaših. Takođe možete sami istraživati ​​i čitati iz medija koji se često ili uopšte ne pojavljuju na vašem feed-u.

• Diverzifikujte svoje izvore

Nema ništa loše u tome da dobijate informacije sa društvenih mreža. Međutim, dobijanje informacija isključivo sa društvenih medija nije u redu. Pokušajte da diverzificirate svoje izvorne informacije, posebno ako uspijete pronaći izvore koji su tačni i ne teže pisanju senzacionalizovanih vijesti napravljenih za klikove i dijele

• Provjerite vjerodostojnost

Obično će više izvora vijesti pisati o istoj temi ili događaju. Ako ste zainteresovani za određenu temu ili događaj, pokušajte da pročitate o tome iz više izvora, posebno onih pouzdanih. Zapamtite, ako nastavite otvarati članke koji imaju istu tačku gledišta na problem, samo će vam takvi članci biti prikazani. Ponekad morate sami potražiti suprotno mišljenje ako želite steći tačnu sliku i adekvatno formirati svoje mišljenje o tome.

• Uvjerite se da su vam vijesti korisne

Pokušajte da se fokusirate na vijesti koje vas zanimaju, a koje dolaze iz pouzdanih izvora. Senzacionalističke priče obično se pojavljuju na fidovima društvenih medija jer privlače najviše klikova i dodjela, čak i ako čitatelji nisu zainteresirani za samu temu. Zato ostanite u okviru svojih interesovanja i imajte na umu da je cilj priče da informišete čitatelje ili da ih naterate da kliknete i podijelite dalje.

Postoji nekoliko pitanja koja možete postaviti sebi (i drugima) kako biste provjerili da li diverzificirate svoju potrošnju vesti:

• Da li koristim širok spektar različitih izvora?

• Da li su mi vijesti koje čitam zanimljivo?

• Da li sam svjestan da, iako su senzacionalističke priče zanimljive i uzbudljive, one također mogu biti lažne?

•  Da li su vijesti koje čitam dobro istražene, vjerodostojne i koriste legitimne izvore u svojim člancima?

•  Da li koristim različite aplikacije i izdavače za dobijanje vijesti?

Naravno, ne morate ovo raditi za baš svaku informaciju koju dobijete; ponekad, jednostavno vam je potreban odmor i opuštanje.