Lekcija 8. AI generisane slike i video zapisi

Uvod

Posljednjih godina, vještačka inteligencija (AI) ostvarila je ogroman napredak u oblasti kreiranja vizuelnog sadržaja. Slike i video snimci koje generiše AI postaju sve sofisticiraniji, brišući granice između sadržaja koji su kreirali ljudi i onog koji je stvorila mašina. Do danas, neke AI- generisane slike osvojile su prestižno fotografsko pamćenje, lažni politički AI video koji je Ilon Mask podijelio imao je preko 130 miliona pregleda, a AI može oponašati nečiji glas, poput Skarlet Džohensen, ili čak kreirati video snimke radi prevare. Ova lekcija objašnjava proces iza generisanja AI slika i video snimaka, navodi zapažene primjere ove tehnologije i razmatra neke metode za razlikovanje između autentičnog i AI-generisanog sadržaja.

Primjeri AI-generisanog vizuelnog sadržaja

Evo četiri zapažena slučaja lažnih AI slika i video snimaka, zajedno sa linkovima na članke koji ih analiziraju:

AI generisana fotografija “Pseudomnesia: The Electrician”
koja je pobijedila na Sony World Photography Competition

1. DeepFake TikTok video snimci Toma Kruza (2021) (2021)
   Serija video snimaka pojavila se na TikTok-u sa hiperrealističnim deepfake-om glumca Toma Kruza. Ovi snimci su pokazali napredno stanje deepfake tehnologije i izazvali zabrinutost zbog njene potencijalne zloupotrebe.
   
   
2. Veb-sajt "This Person Does Not Exist"
   Iako ne razmatra pojedinačne slučajeve, ovaj sajt generiše novo AI-kreirano lice svaki put kada osvježite stranicu, demonstrirajući kako AI može kreirati veoma realistične slike ljudi koji zapravo ne postoje.
   
   
3. AI-generisana umjetnost osvaja takmičenje (2022) (2022)
   AI-generisano umjetničko delo osvojilo je prvo mesto na takmičenju likovnih umjetnosti na sajmu u Koloradu, što je pokrenulo debatu o prirodi umjetnosti i kreativnosti u doba AI.
   
   
4. Lažni video Kamale Haris (2024) (2024)
   Sredinom 2024. godine, pojavio se lažni, AI-kreiran video koji navodno predstavlja zvaničan promotivni video izborne kampanje kandidatkinje za predsjednicu SAD-a Kamale Harris. Objava ovog video od strane Ilona Maska dovela je do 130 miliona pregleda, ali Mask izvorno nije jasno naveo da je u pitanju lažni video.

Ovi slučajevi pokazuju širok uticaj AI-generisanih slika i video snimaka u različitim oblastima, od zabave i umjetnosti do novinarstva i politike. Oni naglašavaju važnost razvijanja jakih metoda za otkrivanje AI-generisanog sadržaja i razmatranje etičkih implikacija ove tehnologije. Takođe pokazuju potencijal za korišćenje ove tehnologije za dezinformacije ili manipulaciju u političkom diskursu.

Razotkrivanje AI-generisanog sadržaja

Kako AI-generisani sadržaj postaje sve prisutniji, ključno je razviti vještine za prepoznavanje sintetičkih medija. Evo nekih elemenata koje treba provjeriti:

1. Nedosljednosti u detaljima:
   
   • Tražite nepravilnosti u crtama lica, poput asimetričnih očiju ili čudno oblikovanih zuba.
   • Provjerite nedosljednosti u pozadini ili osvjetljenju koje ne prate prirodne fizičke zakonitosti.
     
     
2. Analiza metapodataka:
   
   • Ispitajte metapodatke slike ili video snimka radi informacija o porijeklu i istoriji izmjena.
     
     
3. Alati za digitalnu forenziku:
   
   • Koristite specijalizovani softver dizajniran za otkrivanje manipulisanog ili AI-generisanog sadržaja.
4. Kontekstualna analiza:
   
   • Razmotrite izvor i kontekst sadržaja. Da li je iz pouzdanog izvora? Da li se slaže sa poznatim činjenicama?
5.  AI modeli za detekciju:
   
   • Koristite AI alate specijalno obučene za prepoznavanje AI-generisanog sadržaja.
     
     

Onlajn resursi za verifikaciju

Nekoliko onlajn resursa može pomoći u verifikaciji autentičnosti slika i video snimaka:

1. TinEye: Pretraživač slika koji može pomoći u pronalaženju originalnog izvora slike.
   
   
2. Google Reverse Image Search: Slično TinEye-u, može pratiti porijeklo i korišćenje slika na internetu.
   
   
3. FotoForensics: Pruža alate za analizu digitalne strukture slika kako bi se otkrile izmjene.
   
   
4. InVID Verification Plugin: Ekstenzija za pretraživač koja nudi različite alate za verifikaciju video snimaka i slika.
   
   
5. Sensity: Specijalizovana za detekciju deepfake-ova i pruža resurse za prepoznavanje AI-generisanih video snimaka.
   
   

Ilustracija

Fotografija ispod je AI-kreirana slika Džordža Kluniija i Volfganga Amadeusa Mocarta kako navodno zajedno piju milkšejk od vanile u dvorcu Schönbrunn u Beču. Ispod je takođe linkovan lažni YouTube video o istom „događaju“.

Oba su AI-kreirani sadržaji u edukativne svrhe, kao ilustracija kreativnih sposobnosti AI. Kluni i Mocart se, naravno, nikada nisu sreli, pošto je Mocart (1757–1791) umro 170 godina pre Klunijevog rođenja (1961)!

Vodeći AI alati

1. DALL-E 2 od OpenAI - poznat po kreiranju veoma detaljnih i kreativnih slika na osnovu tekstualnih opisa.
   
   
2. Midjourney je dobio na popularnosti zbog svojih umjetničkih prikaza i sposobnosti kreiranja slika u različitim stilovima.
   
   
3. Stable Diffusion - Open-source model koji je demokratizovao generisanje AI slika.
   
   
4. This Person Does Not Exist - Veb-sajt koji prikazuje AI-generisana lica koja se ne razlikuju od stvarnih fotografija.
   
   
5. DeepFake Videos - Iako ne postoji jedinstveni izvor, termin "deepfake" postao je široko poznat. Poznat primjer je deepfake video Toma Cruiza na TikTok-u.

Imajte na umu da se oblast AI-generisanog sadržaja brzo razvija, tako da se stalno pojavljuju novi i napredniji primjeri. Uvijek je dobro provjeriti najnovije izvore za najnovija dostignuća u ovoj oblasti.

Etička razmatranja i buduće implikacije

Porast AI-generisanog sadržaja postavlja važna etička pitanja:

• Autorska prava i vlasništvo: Ko posjeduje prava na AI-generisani sadržaj?
• Dezinformacije: Kako spriječiti širenje lažnih vijesti i manipulisanih medija?
• Pitanja privatnosti: Koje su implikacije kreiranja realističnih slika ili video snimaka stvarnih ljudi bez njihovog pristanka?
• Uticaj na kreativnu industriju: Kako će AI-generisani sadržaj uticati na umjetnike, fotografe i druge kreativne profesionalce?

Kako tehnologija nastavlja da napreduje, vjerovatno je da će AI-generisani sadržaj postati još sofisticiraniji i rašireniji. Ovo naglašava važnost razvijanja vještina kritičkog razmišljanja i korišćenja tehnoloških alata za snalaženje u sve složenijem digitalnom okruženju.

Zaključak

AI-generisane slike i video snimci predstavljaju fascinantan spoj tehnologije i kreativnosti. Iako nude uzbudljive mogućnosti za umetnost, zabavu i inovacije, oni takođe predstavljaju izazove u pogledu autentičnosti i etičke upotrebe. Razumijevanjem načina na koji se ovaj sadržaj kreira i učenjem kritičke evaluacije digitalnih medija, možemo bolje cijeniti sposobnosti AI, istovremeno ostajući oprezni prema njenoj potencijalnoj zloupotrebi.