Section outline

    • Uvod

      Posljednjih godina, vještačka inteligencija (VI) je ostvarila ogroman napredak u oblasti kreiranja vizuelnog sadržaja. Slike i video snimci generisani VI postaju sve sofisticiraniji, brišući granice između sadržaja koji generišu ljudi i sadržaja koji generišu mašine. Do danas prestižna takmičenja u fotografiji , lažni politički VI video koji je podijelio Elon Musk imao je preko 130 miliona pregleda, a VI može imitirati nečiji glas , poput Scarlett Johansson, ili čak kreirati video snimke za obmanu. Ova lekcija objašnjava proces iza generisanja slika i video snimka VI, navodi značajne primjere ove tehnologije i razmatra neke metode za razlikovanje autentičnog i sadržaja generisanog VI.

      PRIMJERI VIZUELNOG SADRŽAJA GENERIRANOG AI-OM

      Evo četiri značajna slučaja lažnih AI slika i videa, zajedno s linkovima na članke koji ih analiziraju:


      Slika " Pseudomnesia: Električar " generirana umjetnom inteligencijom
      osvojila je Sony World Photography Competition.

      1. Lažni TikTok videozapisi Toma Cruisea (2021) od Dee P

        Na TikToku se pojavila serija videa s hiperrealističnim deepfakeom glumca Toma Cruisea. Ovi videozapisi pokazali su napredno stanje deepfake tehnologije i izazvali zabrinutost zbog njene potencijalne zloupotrebe.

      2. Web-sa j t "Ova osoba ne postoji"

        Iako ne analizira pojedinačne slučajeve, ova stranica generira novo lice koje je kreirala umjetna inteligencija svaki put kada osvježite stranicu, demonstrirajući kako umjetna inteligencija može stvoriti vrlo realistične slike ljudi koji zapravo ne postoje.

      3. Umjetnička djela generirana umjetnom inteligencijom pobjeđuju na takmičenju ( 2022 )

        Umjetničko djelo generirano umjetnom inteligencijom osvojilo je prvo mjesto na takmičenju likovnih umjetnosti na sajmu u Coloradu, pokrećući debatu o prirodi umjetnosti i kreativnosti u doba umjetne inteligencije.

      4. Lažni video Kamale Harris (2024)

        Sredinom 2024. godine pojavio se lažni video generiran umjetnom inteligencijom koji se predstavlja kao službeni video kampanje američke predsjedničke kandidatkinje Kamale Harris. Objavljivanje ovog videa od strane Elona Muska generiralo je 130 miliona pregleda, ali Musk prvobitno nije jasno stavio do znanja da se radi o lažnom videu.

        Ovi slučajevi pokazuju širok utjecaj slika i videa generiranih umjetnom inteligencijom u različitim područjima, od zabave i umjetnosti do novinarstva i politike. Oni naglašavaju važnost razvoja snažnih metoda za otkrivanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom i razmatranje etičkih implikacija ove tehnologije. Također pokazuju potencijal korištenja ove tehnologije za dezinformacije ili manipulacije u političkom diskursu.

      OBJAVLJIVANJE SADRŽAJA GENERIRANOG AI-OM

      Kako sadržaj generiran umjetnom inteligencijom postaje sve rasprostranjeniji, ključno je razviti vještine za prepoznavanje sintetičkih medija. Evo nekoliko elemenata koje treba provjeriti:

      Nedosljednosti u detaljima

      •  Potražite nepravilnosti na crtama lica, poput asimetričnih očiju ili neobično oblikovanih zuba.
      • Provjerite ima li nedosljednosti u pozadini ili osvjetljenju koje ne slijede prirodne fizičke zakone.

      Analiza metapodataka

      •  Pregledajte metapodatke slike ili videa kako biste pronašli informacije o njihovom porijeklu i historiji izmjena.

      Alati za digitalnu forenziku

      •  Koristite specijalizirani softver dizajniran za otkrivanje manipuliranog ili sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom.

      Kontekstualna analiza

      •  Razmotrite izvor i kontekst sadržaja. Da li je iz pouzdanog izvora? Da li se slaže sa poznatim činjenicama?

      AI modeli za detekciju

       Koristite AI alate posebno obučene za prepoznavanje sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom.

      Online izvori za autentifikaciju

      Nekoliko online alata može pomoći u provjeri autentičnosti slika i videozapisa:

      • TinEye : Obrnuta tražilica slika koja pomaže u pronalaženju originalnog izvora slike.

      • Google Obrnuta pretraga slika: Slično kao TinEye, omogućava praćenje porijekla i upotrebe slika na internetu.

      • Fotoforenzika: Nudi alate za analizu digitalne strukture slika kako bi se otkrile moguće izmjene i manipulacije.

      • InVID dodatak za provjeru: Dodatak za internet preglednike koji nudi razne alate za provjeru autentičnosti videozapisa i slika.

      • Sensity:Specijaliziran za otkrivanje deepfake sadržaja i pruža resurse za identifikaciju videozapisa generisanih pomoću umjetne inteligencije.

      Illustration

      Fotografija desno je AI-kreirana slika Džordža Klunija i Volfganga Amadeusa Mocarta kako navodno zajedno piju milkšejk od vanile u dvorcu Schönbrunn u Beču. Ispod je takođe linkovan

      o istom „događaju“.

      Oba su AI-kreirani sadržaji u edukativne svrhe, kao ilustracija kreativnih sposobnosti AI. Kluni i Mocart se, naravno, nikada nisu sreli, pošto je Mocart (1757–1791) umro 170 godina pre Klunijevog rođenja (1961)!



      VODEĆI AI ALATI

      1. DALL-E 2 od OpenAI – Poznat po kreiranju veoma detaljnih i kreativnih slika na osnovu tekstualnih opisa.
      2. Midjourney je stekao popularnost zbog svojih umjetničkih prikaza i sposobnosti kreiranja slika u različitim stilovima.
      3.  Stable                 Diffusion              -              Open-source      model   koji         je demokratizovao generisanje AI slika.
      4.  This Person Does Not Exist - Veb-sajt koji prikazuje AIgenerisana lica koja se ne razlikuju od stvarnih fotografija.
      5.  DeepFake video snimci - Iako ne postoji jedinstveni izvor, termin "deepfake" postao je široko poznat. Poznat primjer je deepfake video Toma Cruiza na TikTok-u.

      Imajte na umu da se oblast AI-generisanog sadržaja brzo razvija, tako da se stalno pojavljuju novi i napredniji primjeri. Uvijek je dobro provjeriti najnovije izvore za najnovija dostignuća u ovoj oblasti.

      ETIČKA RAZMATRANJA I BUDUĆE IMPLIKACIJE

      Porast AI-generisanog sadržaja postavlja važna etička pitanja:

      •  Autorska prava i vlasništvo

      Ko posjeduje prava na AI-generisani sadržaj?

      •  Dezinformacije

      Kako spriječiti širenje lažnih vijesti i manipulisanih medija?

      •  Pitanja privatnosti

      Koje su implikacije kreiranja realističnih slika ili video snimaka stvarnih ljudi bez njihovog pristanka?

      •  Utjecaj na kreativnu industriju

      Kako će AI-generisani sadržaj uticati na umjetnike, fotografe i druge kreativne profesionalce?

      Kako tehnologija nastavlja da napreduje, vjerovatno je da će AI-generisani sadržaj postati još sofisticiraniji i rašireniji. Ovo naglašava važnost razvijanja veština kritičkog razmišljanja i korišćenja tehnoloških alata za snalaženje u sve složenijem digitalnom okruženju.

      Zaključak

      AI-generisane slike i video snimci predstavljaju fascinantan spoj tehnologije i kreativnosti. Iako nude uzbudljive mogućnosti za umetnost, zabavu i inovacije, oni takođe predstavljaju izazove u pogledu autentičnosti i etičke upotrebe. Razumevanjem načina na koji se ovaj sadržaj kreira i učenjem kritičke evaluacije digitalnih medija, možemo bolje ceniti sposobnosti AI, istovremeno ostajući oprezni prema njenoj potencijalnoj zloupotrebi.

       

    • Ovdje možete pronaći PowerPoint prezentaciju za Lekciju 8, pod nazivom „Slike i videozapisi generisani umjetnom inteligencijom“

    • Nekoliko onlajn resursa može pomoći u verifikaciji autentičnosti slika i video snimaka:

      • TinEye Pretraživač slika koji može pomoći u pronalaženju originalnih slika izvora.
      • FotoForensics Pruža je alat za analizu digitalne strukture slika kako bi se otkrile izmjene
      • Sensity –  Specijalizovana za detekciju deepfake-ova i pruža resurse za prepoznavanje AI-generisanih video snimaka.
    • Vježbajte svoje znanje o lažnim slikama i videozapisima koje je stvorila umjetna inteligencija rješavanjem ovog kratkog kviza od 10 pitanja.